Junior/ Middle Data Engineer

Компания "Innowise Group / Фабрика инноваций и решений"

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 18+ лет мы реализовали более 1300+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Ключевые навыки:

• Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях:

• Базы данных и хранилища:

▸ SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.);

▸ NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.);

▸ Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»);

• Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных;

• Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java;

• Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform);

• Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными;

• Уверенный разговорный английский от В2 и выше.

Будет плюсом:

• Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes);

• Опыт работы в конкретных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, электронная коммерция или производство;

• Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или любой другой);

• Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.

Основные обязанности:

• Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах;

• Работа в составе команды заказчика на иностранных проектах (преимущественно EMEA);

• Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами для принятия эффективных решений на основе данных;

• Создание и управление решениями для хранения данных, включая реляционные базы данных и NoSQL-системы;

• Обеспечение качества и согласованности данных в соответствии с передовым опытом и стандартами;

• Устранение проблем с данными, оптимизация производительности и автоматизация рабочих процессов.

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
• Минимум легаси; короткий бенч;
• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
• Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе

Открыть контакты работодателя

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы открыть контакты работодателя